Ihre Daten nach Google Sheets exportieren

Einen Export in Google Sheets öffnen

1. CSV exportieren

Klicken Sie im Alva-Admin oben auf der Seite auf einen Export. Datumsangaben haben das Format dd-MM-yyyy HH:mm in der Zeitzone Ihres Shops.

• Bestellungen → Bestellungen exportieren: eine Zeile pro Kauf, mit Kunde, Produkt, Zugriffsstatus und Lizenzschlüsseln.
• Bestellungen → Download-Aktivität exportieren: eine Zeile pro Aufruf der Download-Seite oder Klick auf eine Schaltfläche. Im Dialog grenzen die optionalen Tage Von und Bis in der Zeitzone Ihres Shops den Zeitraum ein; klicken Sie auf Exportieren.
• Produkte → Katalog exportieren: eine Zeile pro Datei, Paket, Link oder Lizenzschlüssel-Pool auf jedem Produkt.

2. In Google Sheets importieren

Wählen Sie Datei → Importieren → Hochladen und wählen Sie die CSV aus. Setzen Sie Importspeicherort auf Tabelle ersetzen oder auf Neue(s) Tabellenblatt/-blätter einfügen, um Ihre anderen Tabs zu behalten, und Trennzeichentyp auf Komma. Klicken Sie auf Daten importieren. Die CSV aus Google Drive zu öffnen funktioniert ebenfalls.

3. Datumsangaben prüfen

Wenn Tag und Monat vertauscht wirken oder Datumsangaben als Text bleiben, wählen Sie unter Datei → Einstellungen ein Gebietsschema mit Tag zuerst, etwa Vereinigtes Königreich, und importieren Sie erneut.

Neue Zeilen automatisch mit Shopify Flow hinzufügen

Bauen Sie den Workflow selbst in Shopify Flow: Alvas Trigger Digital file downloaded oder Digital purchase delivered, gefolgt von der Google-Sheets-Aktion Add row to spreadsheet. Vorgeschlagene Spalten für Downloads: Datum, Bestellung, Kunden-E-Mail, Produkt, Datei. Für Auslieferungen: Datum, Bestellung, Kunden-E-Mail, Produkte, Dateien (Anzahl der Dateien).

Datei ist die angeklickte Datei, oder Multiple files bei einer ZIP- oder Mehrdatei-Schaltfläche, oder Unknown file, wenn das Produkt keine Dateien hat. Produkte zeigt den Liefernamen der ZIP (oder einen generierten), nicht den Shopify-Produkttitel — außer bei reinen Lizenzschlüssel-Produkten, die den Produkttitel zeigen.

1. Tabelle vorbereiten

Erstellen Sie zuerst den Tab, mit einer Kopfzeile für Ihre Spalten, beginnend in Spalte A.

2. Trigger und Aktion hinzufügen

Klicken Sie in Shopify Flow auf Workflow erstellen. Wählen Sie Alvas Trigger Digital file downloaded oder Digital purchase delivered und fügen Sie dann die Google-Sheets-Aktion Add row to spreadsheet hinzu.

3. Google Sheets in Flow verbinden

Wenn Flow danach fragt, melden Sie sich mit Ihrem eigenen Google-Konto an und erlauben Sie ihm, Tabellen zu bearbeiten. Alva sieht dieses Konto nie.

4. Aktion ausfüllen und einschalten

Fügen Sie die Spreadsheet URL ein und geben Sie den Tab name exakt ein. Fügen Sie unter Row contents (comma separated) die Zeile für Ihren Workflow als eine einzige Zeile ein. Jeder Wert füllt eine Spalte in der Reihenfolge Ihrer Kopfzeile, und Kommas werden aus Textwerten entfernt, damit sie keine Spalte aufteilen können.

Downloads-Workflow (Datum, Bestellung, Kunden-E-Mail, Produkt, Datei):

{{ "now" | date: "%Y-%m-%d %H:%M" }},{{ order.name | replace: ",", " " }},{{ order.email | replace: ",", " " }},{{ product.title | replace: ",", " " }},{{ fileName | replace: ",", " " }}

Auslieferungs-Workflow (Datum, Bestellung, Kunden-E-Mail, Produkte, Dateien):

{{ "now" | date: "%Y-%m-%d %H:%M" }},{{ order.name | replace: ",", " " }},{{ order.email | replace: ",", " " }},{{ productNames | replace: ",", ";" }},{{ totalFiles | round }}

Kunden-E-Mail verwendet order.email, weil eine Gastbestellung keinen Kunden hat. Wenn ein Wert, der mit = beginnt, in Ihrer Tabelle als Formel erscheint, hängen Sie | prepend: "'" an die Textwerte an, nie an Datum oder Dateien. Klicken Sie auf Workflow einschalten.